DeepSeek V4.1 Flash 1017 gratuita, senza limiti di frequenza
Un'API compatibile con OpenAI (/v1/chat/completions). Nessun limite di richieste al minuto, nessuna quota di token, nessuna lista d'attesa. Cambia il tuo base URL e sei operativo.
Attualmente in beta: gratuita, senza limiti di frequenza, per tutta la durata della beta. Nessuna carta richiesta.
Incollalo in un terminale.Incollalo in PowerShell. Chiede la tua chiave, ti fa scegliere gli strumenti, installa ciò che manca, esegue il backup di ogni file che modifica. Oppure scegli uno dei 40 strumenti
Provalo qui.
Lo stesso modello servito dall'API, in streaming dagli stessi server. Testo e immagini.
Ti piace? Ottieni una chiave gratuitaApri il playground e usalo nel tuo codice, senza i limiti di questa demo.
Nessun limite di frequenza sulla tua chiave.
La maggior parte delle API dei modelli impone limiti di richieste e token al minuto e li aumenta solo nei piani di spesa superiori. Superato il limite, le chiamate falliscono con 429.
Qui non c'è alcun limite per chiave. Se il servizio è occupato, la tua richiesta viene messa in coda e ritentata per un massimo di 30 secondi. Se ancora non riesce a essere eseguita, ricevi un 503 con un header Retry-After.
Compatibile con OpenAI. Cambia due righe.
Imposta l'URL di base e la tua chiave API in qualsiasi SDK o strumento OpenAI e usa il nome del modello deepseek-v4.1-flash-1017. I formati di richiesta e risposta restano invariati.
Funziona con Claude Code, Codex CLI, OpenCode, DeepSeek Harness, Cline, Roo Code, Kilo Code, VS Code Copilot, Cursor, Zed, Aider, Continue e altri 30 strumenti.
Cosa è incluso.
Modello
deepseek-v4.1-flash-1017, un modello di ragionamento.
Limite di frequenza
Nessuno. Non per chiave, non al minuto, non al giorno. Nei momenti di sovraccarico si passa attraverso una coda di tentativi di 30 secondi.
Endpoint
POST /v1/chat/completions e GET /v1/models, nel formato OpenAI.
Streaming
Server-sent events, come si aspetta il tuo SDK. Chiudere la connessione interrompe la generazione.
Ragionamento
Tenuti separati: il pensiero in reasoning_content, la risposta in content.
Chiavi
Fino a 25 per account, ciascuna con il proprio utilizzo, revocabile una per una.
Utilizzo
Richieste, token, latenza e tempo al primo token per chiave e per giorno. Esportazione CSV.
Log
We never store prompts or answers. Only time, token counts, latency and status.
Prezzo
Niente da pagare durante la beta e nessuna carta da fornire.
Scorre verso chi si inginocchia a bere. Una tazza vuota contiene di più. Il pensiero dovrebbe scorrere come l'acqua. W. muovi il cursore attraverso la nebbia
Gratuito durante la beta, senza limiti di frequenza.
I token di input e output costano $0 durante la beta. Dopo: $0.005 per milione di token di input, $0.001 per milione di token di input in cache e $0.14 per milione di token di output, lo stesso prezzo a qualsiasi ora. Dopo resta un piano gratuito, su ogni account e senza carta: almeno 5.000 token di input e 1.000 di output all'ora. Invieremo un'email a ogni account prima del passaggio e non verrà addebitato nulla finché non aggiungi un metodo di pagamento. Come si confronta con ogni altra offerta.
Prezzi attuali
- deepseek-v4.1-flash-1017
- input / 1M token
- $0.005$0.00
- input in cache / 1M
- $0.001$0.00
- output / 1M token
- $0.14$0.00
- limite di frequenza
- nessuno
- piano gratuito dopo la beta
- 5.000 in / 1.000 out all'ora
- carta richiesta
- no
Quanto pagheresti una volta terminata la beta? Scorri fino al tuo utilizzo.
Domande frequenti.
È davvero gratuito?
Posso provarlo senza scrivere codice?
Cosa significa esattamente "nessun limite di frequenza"?
503 con Retry-After, e subentra il normale retry del tuo SDK.Il mio codice OpenAI esistente funzionerà?
/v1/chat/completions, sì. Imposta base_url sul nostro indirizzo, usa la tua chiave sk-cheap- e imposta il modello su deepseek-v4.1-flash-1017. temperature, top_p, max_tokens, stop, tools e response_format vanno direttamente al modello.Conservate i miei prompt?
Posso vedere il modello che ragiona?
delta.reasoning_content (rispecchiato come delta.reasoning) e la risposta in delta.content.In quali app posso collegarlo?
Come tengo sotto controllo le chiavi?
E se volessi andarmene?
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