DeepSeek V4.1 Flash 1017 kostenlos, ohne Rate Limit
Eine OpenAI-kompatible API (/v1/chat/completions). Kein Limit an Anfragen pro Minute, kein Token-Kontingent, keine Warteliste. Base-URL ändern und loslegen.
Aktuell in der Beta: kostenlos und ohne Rate Limit, solange die Beta läuft. Keine Karte nötig.
Füge es in ein Terminal ein.Füge es in PowerShell ein. Fragt nach deinem Key, lässt dich die Tools auswählen, installiert Fehlendes, sichert jede geänderte Datei. Oder wähle eines von 40 Tools
Hier ausprobieren.
Dasselbe Modell, das die API bereitstellt, gestreamt von denselben Servern. Text und Bilder.
Gefällt es dir? Hol dir einen kostenlosen KeyÖffne den Playground und nutze es in deinem eigenen Code, ohne die Limits dieser Demo.
Nutze es in den Tools, die du schon hast.
Alle 40 IntegrationenKein Rate Limit für deinen Key.
Die meisten Modell-APIs begrenzen Anfragen und Tokens pro Minute und heben das Limit nur in höheren Ausgabenstufen an. Über dem Limit schlagen Aufrufe mit 429 fehl.
Hier gibt es kein Limit pro Key. Wenn der Dienst ausgelastet ist, wird deine Anfrage in die Warteschlange gestellt und bis zu 30 Sekunden lang erneut versucht. Wenn sie dann immer noch nicht ausgeführt werden kann, erhältst du einen 503 mit einem Retry-After-Header.
OpenAI-kompatibel. Zwei Zeilen ändern.
Lege die Basis-URL und deinen API-Key in jedem OpenAI SDK oder Tool fest und verwende den Modellnamen deepseek-v4.1-flash-1017. Die Formate für Anfrage und Antwort bleiben unverändert.
Funktioniert mit Claude Code, Codex CLI, OpenCode, DeepSeek Harness, Cline, Roo Code, Kilo Code, VS Code Copilot, Cursor, Zed, Aider, Continue und 30 weiteren Tools.
Was enthalten ist.
Modell
deepseek-v4.1-flash-1017, ein Reasoning-Modell.
Rate Limit
Keins. Nicht pro Key, nicht pro Minute, nicht pro Tag. In Auslastungsspitzen geht es über eine 30-Sekunden-Wiederholungswarteschlange.
Endpunkte
POST /v1/chat/completions und GET /v1/models, im OpenAI-Format.
Streaming
Server-Sent Events, wie dein SDK es erwartet. Das Schließen der Verbindung stoppt die Generierung.
Reasoning
Getrennt gehalten: das Denken in reasoning_content, die Antwort in content.
Keys
Bis zu 25 pro Konto, jeder mit eigener Nutzung, einzeln widerrufbar.
Nutzung
Anfragen, Tokens, Latenz und Zeit bis zum ersten Token pro Key und pro Tag. CSV-Export.
Logs
We never store prompts or answers. Only time, token counts, latency and status.
Preis
Während der Beta nichts zu zahlen, und keine Karte nötig.
Er fließt zu jedem, der sich zum Trinken hinkniet. Eine leere Tasse fasst am meisten. Denken sollte fließen wie Wasser. W. bewege den Cursor durch den Nebel
Während der Beta kostenlos, ohne Rate Limit.
Eingabe- und Ausgabe-Tokens kosten $0, solange die Beta läuft. Danach: $0.005 pro Million Eingabe-Tokens, $0.001 pro Million gecachter Eingabe-Tokens und $0.14 pro Million Ausgabe-Tokens, zu jeder Stunde derselbe Preis. Danach bleibt ein kostenloses Kontingent für jedes Konto und ohne Karte: mindestens 5.000 Eingabe- und 1.000 Ausgabe-Tokens pro Stunde. Wir schreiben jedem Konto vor der Umstellung eine E-Mail, und es wird nichts berechnet, bis du eine Zahlungsmethode hinzufügst. Wie das im Vergleich zu allen anderen Angeboten abschneidet.
Aktuelle Preise
- deepseek-v4.1-flash-1017
- Eingabe / 1M Tokens
- $0.005$0.00
- gecachte Eingabe / 1M
- $0.001$0.00
- Ausgabe / 1M Tokens
- $0.14$0.00
- Rate Limit
- keins
- kostenloses Kontingent nach der Beta
- 5.000 rein / 1.000 raus pro Stunde
- Karte erforderlich
- nein
Was würdest du zahlen, wenn die Beta endet? Schiebe auf deine Nutzung.
Häufig gestellte Fragen.
Ist es wirklich kostenlos?
Kann ich es ausprobieren, ohne Code zu schreiben?
Was bedeutet "kein Rate Limit" genau?
503 mit Retry-After, und der normale Retry deines SDK übernimmt.Funktioniert mein bestehender OpenAI-Code?
/v1/chat/completions verwendet, ja. Setze base_url auf unsere Adresse, nutze deinen sk-cheap--Key und setze das Modell auf deepseek-v4.1-flash-1017. temperature, top_p, max_tokens, stop, tools und response_format gehen direkt an das Modell.Speichert ihr meine Prompts?
Kann ich das Modell beim Denken zusehen?
delta.reasoning_content (gespiegelt als delta.reasoning) und die Antwort in delta.content.In welche Apps kann ich es einbinden?
Wie behalte ich die Keys im Griff?
Was, wenn ich raus will?
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